? 中新网北京8月14日电 国际专业技术组织电气电子工程师学会(IEEE)14日分享关于“自主人工智能(又称AI代理)”和数据安全的文章，，，，，，，指出自主人工智能可能对个人数据暴露带来新风险的应用场景，，，，，，，并提出相应的防范方法。 。。。。。 文章指出，，，，，，，自主人工智能是指“具备高度自治能力的人工智能系统”。 。。。。。这类系统与智能手机中常见的“语音助手”存在本质差异。 。。。。。现有“语音助手”仅具备被动响应能力，，，，，，，缺乏自主设定目标的功能，，，，，，，虽能执行单一简单任务，，，，，，，但若无人为指令，，，，，，，则无法实施具有实际意义的操作。 。。。。。 文章指出，，，，，，，人们已习惯应用程序请求授权：获取定位、查看通讯录或启用麦克风。 。。。。。但自主人工智能系统不再请求许可，，，，，，，而是直接行动，，，，，，，使得"辅助工具"与"自主操作者"的界限日渐模糊。 。。。。。它可以自主做出决策、执行复杂任务，，，，，，，并在没有持续人工监督的情况下访问海量个人数据。 。。。。。 专家预测，，，，，，，自主人工智能未来将承担各类任务，，，，，，，如规划假期行程、确认医疗预约、智能比价购物等，，，，，，，均需调用用户敏感数据，，，，，，，包括财务信息、实时定位等核心隐私。 。。。。。 专家举例指出，，，，，，，现有应用通常仅调用单一数据类型，，，，，，，而自主人工智能系统必须“串联用户整个数字生活的所有节点”，，，，，，，包括银行账户、医疗记录、日程安排、定位轨迹、通信模式、消费习惯，，，，，，，乃至健康监测所需的生物特征数据。 。。。。。这导致数据泄露的风险呈指数级增长。 。。。。。 另据国际机构高德纳预测，，，，，，，未来企业数据泄露事件中，，，，，，，将有25%与自主人工智能系统滥用有关。 。。。。。 文章称，，，，，，，对于在使用人工智能系统时如何保；；；；；ひ剑，，，，，网络安全专家建议，，，，，，，采用多层次防护方法，，，，，，，从基本的安全习惯做起。 。。。。。例如，，，，，，，为所有账户启用多因素认证，，，，，，，将数据共享最小化到特定任务绝对必要的范围，，，，，，，为不同用途创建单独的账户，，，，，，，以分隔数字暴露面。 。。。。。 专家指出，，，，，，，由于人工智能系统通常需要访问多个数据源，，，，，，，因此，，，，，，，分隔策略尤为重要。 。。。。。用户不应让一个人工智能系统获取所有数据的访问权限，，，，，，，而应考虑为不同用途使用不同的人工智能工具，，，，，，，比如一个用于财务任务，，，，，，，另一个用于健康管理，，，，，，，以此类推。 。。。。。 专家还建议，，，，，，，将每次人工智能交互视为可能生成永久记录的行为，，，，，，，在分享敏感信息前做好相应预案。 。。。。。(完)