? 2025世界机器人大会正在火热进行中。。。。。。。令人瞩目的是 ，，，，，，人形机器人正加速场景化应用落地——它们告别“站桩”展示 ，，，，，，转向探索替代人类作业的场景与方案 ，，，，，，核心竞争力聚焦“能否更快上岗” ，，，，，，工厂搬运等模拟场景已大量呈现。。。。。。。在寻找落地场景时 ，，，，，，“先上岗、再进家”成为机器人普及的现实路径。。。。。。。展望未来 ，，，，，，业内人士表示 ，，，，，，若进展顺利 ，，，，，，人形机器人的“ChatGPT 时刻”最快有望在1～2年内到来。。。。。。。 文/广州日报全媒体记者 张露 现场直击：处处可见厂商为自家机器人找“干活场景” 当前 ，，，，，，人形机器人技术正处于从实验室技术向产业化应用跨越的关键阶段 ，，，，，，在工业、商业、消费、特种等场景里逐步探索。。。。。。。 大会期间 ，，，，，，记者走访现场发现 ，，，，，，与去年行业普遍“秀”机器人才能不同 ，，，，，，今年业内更关注机器人如何真正投入工作、实现商业化落地。。。。。。。从企业展台布置的仓库包裹分拣流水线 ，，，，，，到商业空间的导览台 ，，，，，，处处可见厂商们为自家机器人寻找“干活场景”的努力。。。。。。。 中国电子学会理事长徐晓兰在本次大会分享了人形机器人十大最具潜力的应用场景 ，，，，，，包括：3C制造领域的物料质检 ，，，，，，电力生产领域的电站操作 ，，，，，，船舶制造领域的打磨抛光 ，，，，，，安全应急领域的灾害应对与安全救助 ，，，，，，商业服务领域的导览迎宾与服务交互 ，，，，，，家居服务领域的生活协助、陪伴及日常照料 ，，，，，，农业生产领域的田间精细作业等。。。。。。。 “先上岗 ，，，，，，再进家 ，，，，，，是机器人普及的现实路径。。。。。。。”越疆科技市场总监谢凯旋认为 ，，，，，，人形机器人率先落地的 ，，，，，，将是低速、高频、刚需的商业场景 ，，，，，，例如药房搬运、零售导引、园区巡检等。。。。。。。这些场景任务明确、环境可控 ，，，，，，适合技术早期阶段部署。。。。。。。傅利叶机器人创始人兼CEO顾捷表示 ，，，，，，相比于机器人进入大众消费市场、进入普通人家庭的场景 ，，，，，，进入工厂、医院这一类专业场景是行业优先集中探索的方向。。。。。。。 不仅仅是单个机器人进入工厂 ，，，，，，未来更是“群体打工”。。。。。。。记者注意到 ，，，，，，本届展会上已有多家企业展示出多机协同作业的能力。。。。。。。“工业场景的本质是系统性。。。。。。。人形机器人要想提高工厂效率 ，，，，，，还得具备多机协同的系统性‘会做’。。。。。。。”魔法原子总裁吴长征表示 ，，，，，，其多机系统在工业场景下 ，，，，，，强调的是系统化优化 ，，，，，，比如多台机器人可以协同完成生产线操作 ，，，，，，在动作路径、任务分配上实现高效协同。。。。。。。 高速成长：去年机器人产业营收近2400亿元 “今年上半年机器人行业非常；；；；；鸨。。。。。。得益于市场与政策的双重支持 ，，，，，，整机厂商及零部件厂商平均实现了50%到100%的增长 ，，，，，，需求端的拉动有力推动了全行业发展。。。。。。。”在2025世界机器人大会上 ，，，，，，宇树科技创始人王兴兴表示。。。。。。。数据显示 ，，，，，，2024年 ，，，，，，机器人产业营业收入近2400亿元。。。。。。。今年上半年 ，，，，，，工业机器人产量37万套 ，，，，，，服务机器人产量882.4万套 ，，，，，，同比分别增长35.6%和25.5%。。。。。。。 王兴兴认为 ，，，，，，现在最大的问题其实是模型问题 ，，，，，，当前的机器人模型架构不够好不够统一。。。。。。。吴长征分析称 ，，，，，，真正让机器人“用得起来” ，，，，，，不是某一个算法或传感器的突破 ，，，，，，而是全链路的整合能力。。。。。。。比如要确保；；；；；魅私桓陡突Ш竽芪榷ㄔ诵 ，，，，，，这背后牵涉的是供应链体系是否可靠、交付服务体系是否闭环。。。。。。。 展望 人形机器人“ChatGPT时刻”最快1～2年内到来 展望未来 ，，，，，，根据瑞银发布的人形机器人行业报告 ，，，，，，预计全球人形机器人数量2035年将超过200万台 ，，，，，，2050年将超过3亿台 ，，，，，，2050年市场规模将达1.4万亿~1.7万亿美元 ，，，，，，人形机器人的价格成本或将下降七成以上。。。。。。。吴长征预测 ，，，，，，未来3年机器人能力将有10倍增长 ，，，，，，5年将达100倍 ，，，，，，届时它们才有可能真正进入千行百业。。。。。。。 “如果顺利 ，，，，，，未来1～2年或者2～3年可以达到人形机器人的ChatGPT时刻 ，，，，，，最慢的话3～5年。。。。。。。”王兴兴如是预测。。。。。。。他还表示 ，，，，，，未来2～5年智能机器人技术的重心 ，，，，，，是统一、端到端智能机器人大模型 ，，，，，，更低成本、更高寿命的硬件 ，，，，，，超大批量的制造 ，，，，，，以及低成本、大规模算力。。。。。。。