? 中新社合肥8月7日电 (记者 张俊)记者7日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，， ，，，中国科研团队给药物研发装上了“量子显微镜”，， ，，，成功实现全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用。。。。。。 该项成果由本源量子计算科技(合肥)股份有限公司联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院共同攻关，， ，，，并在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证，， ，，，该项技术为分子性质预测及药物研发开辟全新路径。。。。。。 药物研发中，， ，，，精准预测分子性质是快速筛选候选药物的关键。。。。。。图神经网络方法用“图”结构来理解药物分子，， ，，，原子是“点”，， ，，，化学键是“边”。。。。。。已有的量子算法可以提升对“点”的处理能力，， ，，，但对“边”无能为力，， ，，，就像拼图缺失关键模？？？？？椋 ，，，始终无法完整呈现分子特性。。。。。。 研究团队创新设计的量子嵌入图神经网络架构，， ，，，融入全球首创量子边编码技术和量子节点嵌入模式，， ，，，首次在量子层面实现原子与化学键的同步处理，， ，，，大幅提升了对分子行为的预测精度，， ，，，显著提升药物发现效率。。。。。。目前，， ，，，基于该项技术的药物毒性预测真机应用已上线本源量子计算云平台。。。。。。 “如果说传统图神经网络方法是‘望远镜’，， ，，，那么融入全球首创量子边编码技术的量子嵌入图神经网络架构就是‘显微镜’。。。。。。”“本源悟空”软件研制团队负责人窦猛汉介绍，， ，，，该技术不仅能看清原子位置，， ，，，更能清晰捕捉到化学键的相互作用，， ，，，显著提升了关键药物性质预测准确率。。。。。。例如，， ，，，HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%，， ，，，阿尔茨海默病药物预测准确率从64%提升至70%。。。。。。 安徽省量子计算工程研究中心主任郭国平表示，， ，，，量子嵌入图神经网络架构已成功在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上运行验证，， ，，，标志着中国已初步具备实用化量子计算能力。。。。。。(完)