? 中新社合肥8月7日电 (记者 张俊)记者7日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，，，，，，中国科研团队给药物研发装上了“量子显微镜”，，，，，，成功实现全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用。 。 。 。。。 该项成果由本源量子计算科技(合肥)股份有限公司联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院共同攻关，，，，，，并在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证，，，，，，该项技术为分子性质预测及药物研发开辟全新路径。 。 。 。。。 药物研发中，，，，，，精准预测分子性质是快速筛选候选药物的关键。 。 。 。。。图神经网络方法用“图”结构来理解药物分子，，，，，，原子是“点”，，，，，，化学键是“边”。 。 。 。。。已有的量子算法可以提升对“点”的处理能力，，，，，，但对“边”无能为力，，，，，，就像拼图缺失关键？？？？？？？？，，，，，，始终无法完整呈现分子特性。 。 。 。。。 研究团队创新设计的量子嵌入图神经网络架构，，，，，，融入全球首创量子边编码技术和量子节点嵌入模式，，，，，，首次在量子层面实现原子与化学键的同步处理，，，，，，大幅提升了对分子行为的预测精度，，，，，，显著提升药物发现效率。 。 。 。。。目前，，，，，，基于该项技术的药物毒性预测真机应用已上线本源量子计算云平台。 。 。 。。。 “如果说传统图神经网络方法是‘望远镜’，，，，，，那么融入全球首创量子边编码技术的量子嵌入图神经网络架构就是‘显微镜’。 。 。 。。。”“本源悟空”软件研制团队负责人窦猛汉介绍，，，，，，该技术不仅能看清原子位置，，，，，，更能清晰捕捉到化学键的相互作用，，，，，，显著提升了关键药物性质预测准确率。 。 。 。。。例如，，，，，，HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%，，，，，，阿尔茨海默病药物预测准确率从64%提升至70%。 。 。 。。。 安徽省量子计算工程研究中心主任郭国平表示，，，，，，量子嵌入图神经网络架构已成功在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上运行验证，，，，，，标志着中国已初步具备实用化量子计算能力。 。 。 。。。(完)